率失真

高斯源下率失真分类函数的通用表达

研究高斯信源下率失真分类函数及其通用表达问题。针对传统率失真理论的局限，提出融合分类约束与感知需求的码率-失真-感知-分类模型。推导标量高斯信源下率失真分类函数闭式解，证明最优分类约束对应的最大失真是最小失真的两倍，并提出单一编码器满足多约束时无码率惩罚的通用